Im Laufe der letzten Jahre hat sich das Gesundheitssystem zunehmend in Richtung einer wertbasierten Versorgung entwickelt mit dem Ziel, bestmögliche Gesundheitsergebnisse zu erzielen und gleichzeitig die Ausgaben zu reduzieren. Ein zentraler Aspekt ist, dass Patient:innen ihren Krankheitsverlauf gut verstehen.
Studien zeigen, dass dies zu einer strikteren Einhaltung der verordneten Therapie und zu besseren Behandlungsergebnissen führt. Besonders im Bereich der Radiologie zeigen Patient:innen, die über Patient:innenportale Zugang zu ihren Befunden haben, ein großes Interesse daran, diese auch zu verstehen.
Das Projekt SimplifAI kann hier helfen. Es wird von der Medizinischen Universität Graz geleitet und gemeinsam mit den Partnern Know Center Research GmbH, FH Joanneum, Chax.at und World-Direct durchgeführt. Das Ziel des Projekts ist es, radiologische Befunde so aufzubereiten, dass sie für alle verständlich sind.
Dies soll nicht nur das Verständnis der Patient:innen verbessern, sondern auch die Kommunikation zwischen Ärzt:innen und Patient:innen erleichtern. Dank der Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere in der natürlichen Sprachverarbeitung, und der Verfügbarkeit elektronischer Gesundheitsakten ist es heute möglich, komplexe medizinische Inhalte in eine leicht verständliche Sprache zu übersetzen.
Die automatische Vereinfachung von Texten ist jedoch eine anspruchsvolle Aufgabe, da die Sprache in klinischen Berichten stark variieren kann – sowohl zwischen verschiedenen Krankenhäusern als auch zwischen unterschiedlichen Fachbereichen und Bildgebungsverfahren. SimplifAI ist bestrebt, diese Herausforderungen zu bewältigen, die Gesundheitskompetenz der Patient:innen zu stärken und das Gesundheitssystem zu entlasten.
Projektwebseite: https://www.simplifai.at/
Literatur:
Porter, M.E.: What is value in health care? New England Journal of Medicine 363(26), 2477–2481 (2010). doi:10.1056/NEJMp1011024. PMID: 21142528. https://doi.org/10.1056/NEJMp1011024
Walker, O.K., Labat, A., Choi, J., Schmittdiel, J.A., Stewart, A.L., Grumbach, K.: Patient perceptions of integrated care: confused by the term, clear on the concept. International Journal of Integrated Care (13), 1 (2013). doi:10.5334/ijic.985.
Short, R.G., Middleton, D., Befera, N.T., Gondalia, R., Tailor, T.D.: Patient-centered radiology reporting: Using online crowdsourcing to assess the effectiveness of a web-based interactive radiology report. Journal of the American College of Radiology 14(11), 1489–1497 (2017). doi:10.1016/j.jacr.2017.07.027.
Das Know Center ist ein führendes europäisches Innovations- und Spitzenforschungszentrum für vertrauenswürdige KI und Data Science und aktives Mitglied der AAL AUSTRIA. Mit State-of-the-Art & Beyond-Technologien, Spitzenforschung im eigenen Haus und hochinnovativen Projekten mit Kunden aus Industrie, Energie und Health Care stellt der Grazer Innovationshub die Transformation der neuesten Erkenntnisse auf dem Gebiet der Data Science und KI in konkrete Wettbewerbsvorteile für Unternehmen sicher. Für Wissenschaft und Gesellschaft liefert das Unternehmen die technologische Basis für die Lösung der großen Zukunftsfragen. Mit seinen wegweisenden Innovationen trägt das Know Center dazu bei, dass Europa die Technologie- und Datensouveränität zurückgewinnt und die strategische Hoheit über relevante Daten bei gleichzeitiger Wahrung eines offenen und innovationsgetriebenen Marktes garantieren kann.