OVE-Energietechnik-Preis: Drei innovative Arbeiten ausgezeichnet

Ein gestengesteuertes Robotersystem, eine dynamische Simulation für die Integration von erneuerbaren Energiequellen sowie eine Decision Modell für Unternehmen, die in die Blockchain-Technologie investieren möchten: Drei innovative Abschlussarbeiten haben dieses Jahr den OVE-Energietechnik-Preis erhalten.

Der OVE Österreichischer Verband für Elektrotechnik zeichnet jedes Jahr herausragende Arbeiten von HTL-Schüler/innen und Studierenden an FHs und Universitäten aus. Die diesjährigen Preisträger wurden am 5. November im Rahmen einer Online-Veranstaltung geehrt:

Kategorie HTL-Diplomarbeiten

Sebastian Neuhofer, Jakob Buchsteiner, Thomas Eibl, und Moritz Taferner, Höhere Technische Bundeslehr- und Versuchsanstalt Salzburg: „Entwicklung eines mobilen, gestengesteuerten Robotergreifsystems mit haptischem Feedback“

In ihrer prämierten Diplomarbeit entwickelten die Schüler ein gestengesteuertes Robotersystem:  Ein Handschuh aus dem 3D-Drucker überträgt die Bewegungen von Hand und Fingern auf einen mobilen Roboterarm.

1. Preis in der Kategorie „Abschlussarbeiten an FHs und Universitäten“

Oleksandr Melnyk, MSc, FH Technikum Wien: „Evaluation of energy flexibility potentials based on building information modelling“

Wie können erneuerbare Energiequellen in die Energieversorgungssysteme von Gebäuden integriert werden? Anhand von dynamischen Simulationen zeigt Oleksandr Melnyk in seiner Masterarbeit, welche CO2-Einsparungen ohne Komforteinbußen möglich sind.

2. Preis in der Kategorie „Abschlussarbeiten an FHs und Universitäten“

DI Dr. Christian Diendorfer, WU Executive Academy: “Investment decision making for blockchain applications in the energy sector using real options valuation and Bayesian learning”

Um die Blockchain-Technologie ist in letzter Zeit ein regelrechter Hype entstanden. Aber wie erkennen Unternehmen den richtigen Zeitpunkt für den Einstieg in diese Technologie? Und wie minimieren sie das Risiko für Fehlinvestitionen? Christian Diendorfer stellt in seiner MBA Masterarbeit ein Decision Model vor, das Unternehmen bei ihrer Entscheidung unterstützen kann.